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documento de trabajo

Proyecto 04J026 Recursos léxicos.pdf
Este material ofrece información adicional al Informe Final delProyecto de Investigación 04 J026 “Recursos léxicos de ocurrencia frecuente en textos académicos en LE inglés: puntos de contacto y especificidad disciplinar”. Está constituido por 6 partes. La parte 1 incluye un modelo de entrevistas realizadas a docentes-investigadores de la UNCo en…

Año: : 2021

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documento de trabajo

datos del corpus_Herczeg_Lapegna.pdf
El material detallado forma parte del Proyecto de investigación J027, realizado por el equipo de inglés B, sobre el campo disciplinar de las ingenierías. Se detalla criterios de constitución del corpus, fuentes, metodología de estudio, resultados cuantitativos y análisis cualitativo del contraste entre el corpus oral y el escrito respecto de las…

Año: : 2021

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informe

J027 Informe de Avance.pdf
Informe de Avance del Proyecto de Investigación J027 presentado a la Secretaría de Ciencia y Técnica de la Universidad Nacional del Comahue. Se presenta información de resultados alcanzados, producción científica, formación de recursos humanos y actividades de transferencia.

Año: : 2020

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documento de trabajo

DISCURSO ACADÉMICO. ANÁLISIS CONTRASTIVO.pdf

Autoría: Lestani, Susana;

Este cuadro es el resultado del análisis contrastivo del discurso científico-académico oral y escrito en francés. Su objetivo es identificar las similitudes y diferencias entre estos géneros académicos. Nuestro corpus está conformado por el discurso académico oral (transcripción de tres clases magistrales presenciales) y el discurso académico…

Año: : 2020

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informe

DISCURSO ACADEMICO ESCRITO FRANCÉS.pdf
Este trabajo se inscribe en el Proyecto de Investigación 04/J027, Diferencias y puntos de contacto entre el discurso didáctico oral y el escrito en francés e inglés y su vinculación con la enseñanza de lenguas extranjeras. El corpus está conformado por 3 géneros de textos escritos en francés: manual; artículo de divulgación científica y artículo…

Año: : 2020

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Output Formats

atom, csv, dc-rdf, dcmes-xml, json, omeka-xml, rss2, tei