En las últimas décadas, la irrupción de las nuevas tecnologías ha producido transformaciones significativas en el ejercicio profesional de la traducción. Herramientas que permiten el acceso a una enorme variedad de fuentes de información en internet, sistemas de memorias de
traducción y de traducción automática, entre otras, han provocado que muchos de los modos de trabajo de la era predigital se hayan convertido en métodos obsoletos (Vargas Sierra, 2020). Actualmente, el avance vertiginoso de la inteligencia artificial generativa y de los grandes modelos del lenguaje está generando profundos cambios en los flujos de trabajo de la traducción (Pym y Torres-Simon, 2021; Łukasik, 2024). En este contexto, resulta imperioso conocer la importancia que los agentes clave del ámbito de la traducción atribuyen a los distintos componentes de la competencia traductora (Kelly, 2002; Massey y Ehrensberger Dow, 2026; Krüger, 2024). Este conocimiento es relevante para analizar y reflexionar sobre
los modos de adecuar la formación de los futuros traductores a los requerimientos del ejercicio profesional en la era de la IA (Sun y Muñoz Martín, 2025; Sánchez-Castany, 2025; Pym y Hao, 2025). Este estudio se enmarca en el PIN J043 (Comportamientos en las acciones de
búsquedas de información durante el proceso de traducción) y amplía su rango de interés, que inicialmente son las habilidades informacionales de estudiantes y profesionales de la traducción, a las demás subcompetencias de la competencia traductora. Para este fin, se diseñaron dos encuestas destinadas a profesionales y docentes de carreras de grado y de postgrado en traducción para indagar en las habilidades, destrezas y conocimientos necesarios para el ejercicio actual de la profesión y para una formación de los futuros profesionales adecuada a los avances tecnológicos. Se trató de dos cuestionarios de preguntas abiertas y cerradas organizadas en 4 bloques: las orientadas a conocer el perfil de los encuestados, las que indagan en las tecnologías de traducción que habitualmente utilizan los profesionales o que los docentes emplean en sus materias para traducir o para ejecutar tareas vinculadas a la traducción, interrogantes acerca de las habilidades, destrezas y
conocimientos más valorados en la era de la IA, preguntas sobre la integración de la IA al flujo de trabajo y los desafíos a los que se enfrenta el profesional en la actualidad. Además de recoger datos sobre el grado de adopción o implementación de las tecnologías, así como
sobre los cambios y desafíos a los que se enfrenta el traductor, este estudio permitirá conocer el lugar y la importancia de las habilidades informacionales respecto de las demás subcompetencias.